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演習

特徴量の標準化

kNN 距離を計算する前に、scale() 関数を使って特徴量の入力を標準化しておくことが重要です。標準化により、平均や分散が大きい特徴量が kNN 距離スコアに過度な影響を与えないようにできます。

指示

100 XP
  • summary() 関数を wine データに適用し、pH と alcohol の平均、最小値、最大値を確認します。
  • scale() 関数を使って、wine の標準化版データ wine_scaled を作成します。
  • summary() 関数を wine_scaled に適用し、平均値や範囲が変化していることを確認します。