正規性の目視チェック
Grubbs'検定を使う前に、観測値がおおむね正規分布に従っていそうかを確認しておきましょう。R の hist() 関数は観測値のヒストグラムを返し、正規性の仮定を判断する助けになります。hist() の使い方は次のとおりです。
hist(data, xlab = "My x-axis label", breaks = 30)
data数値ベクトルですbreaksビンにデータを割り当てるための分割点の数ですxlabx軸ラベル用の任意の文字列です
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ異常検知入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
head(river)
# Plot a histogram of the nitrate column
hist(___)