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演習

正規性の目視チェック

Grubbs'検定を使う前に、観測値がおおむね正規分布に従っていそうかを確認しておきましょう。R の hist() 関数は観測値のヒストグラムを返し、正規性の仮定を判断する助けになります。hist() の使い方は次のとおりです。

hist(data, xlab = "My x-axis label", breaks = 30)

  • data 数値ベクトルです
  • breaks ビンにデータを割り当てるための分割点の数です
  • xlab x軸ラベル用の任意の文字列です

指示1 / 3

undefined XP
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  • hist() 関数を使って、nitrate 列のヒストグラムを描画します。