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factor を含む Isolation forest

動画で見たように、isolation forest はカテゴリ特徴量も入力として扱えますが、factor 変数としてエンコードされている場合に限ります。

この演習では、前の演習で編集した thyroid データがあらかじめ読み込まれています。念のため、isolation forest を学習する前に、すべての特徴量が numeric または factor になっているか確認しましょう。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ異常検知入門

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演習の手順

  • thyroid データの age 列と sex 列が factor としてエンコードされているか確認してください。
  • その後、木の本数を 100 本にして isolation forest を学習してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Check the class of age column
___

# Check the class of sex column
___

# Fit an isolation forest with 100 trees
thyroid_for <- ___
コードを編集して実行