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演習

アイソレーションツリーでの学習と予測

アイソレーションツリーを扱ううえで重要な関数は、学習用の iForest() と、アイソレーションスコアを算出する predict() です。この演習では、この2つの関数を使って、wine データセット内の孤立した点を調べます。

指示1 / 3

undefined XP
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  • wine データに対して、アイソレーションツリーを1本だけ学習させてください。