kNN距離スコアの可視化

kNN距離スコアは、値の一覧を目視するだけでは解釈が難しいことがあります。スコアの仕組みを理解するには、散布図で可視化するのが有効です。プロットを解釈する際は、絶対値そのものよりも、kNN距離スコアの相対的な大きさに注目すると理解しやすくなります。

wine データには、前の演習で計算したkNN距離スコアが追加されています。