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甲状腺疾患を可視化する

これまでの章では、特徴量が2つ以下のデータを扱ってきました。特徴量が増えると、各点が異常かどうかを視覚的に判断するのが難しくなります。

異常ラベルが利用できる場合は、特徴量の組み合わせによって異常の分布がどのように変わるかを確認するために、散布図を使って可視化することが重要です。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ異常検知入門

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Scatterplot showing TSH and T3
plot(___, ___, ___)
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