画像分類のための畳み込みネットワーク

分類用の畳み込みネットワークは、（画像処理を行う）複数の畳み込み層と、（最終出力を行う）全結合（Dense）層を順に積み重ねて構築します。この演習では、fashion データセットのデータを分類するための小さな畳み込みネットワークを作成します。

ネットワークの入力層として Conv2D 層を追加します。カーネルサイズは 3×3 を使用します。ワークスペースで利用可能な img_rows と img_cols オブジェクトを使って、この層の input_shape を指定できます。
画像処理パートから分類パートへとデータ形式を変換するために、Flatten 層を追加します。
データセット内の3種類の衣類カテゴリを分類するために、Dense 層を追加します。