衣類データへのニューラルネットワークのフィッティング

この演習では、前の演習で作成した全結合ニューラルネットワークを画像データにフィットさせます。学習データは2つの変数で提供されています。3種類の衣類クラスそれぞれの画像50枚分のピクセルデータを含む train_data と、これら50枚それぞれのラベルをワンホット表現で格納した train_labels です。データをネットワークの想定する入力形式に変換し、学習データと学習ラベルでモデルを学習させてください。

前の演習でコンパイルした model、および train_data と train_labels はワークスペースに用意されています。