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演習

学習済みネットワークからカーネルを取り出す

モデルを解釈する方法のひとつは、畳み込み層にあるカーネルの性質を調べることです。この演習では、hdf5 ファイルに保存しておいた重みを使い、畳み込みニューラルネットワークからカーネルのひとつを抽出します。

指示

100 XP
  • weights.hdf5 ファイルからモデルに重みを読み込みます。
  • layers 属性から、モデル内の最初の畳み込み層を取得します。
  • .get_weights() メソッドを使って、このレイヤーから重みを抽出します。