1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Keras で学ぶ画像モデリング
Connected

演習

ディープラーニングネットワークを作成する

ディープ畳み込みニューラルネットワークは、複数の層を持つネットワークです。ディープネットワークの各層は直前の層の出力を入力として受け取り、最初の層だけが学習用またはテスト用の画像データを入力として受け取ります。

ここでは、2つの畳み込み層を持つネットワークを作成します。

指示

100 XP
  • 最初の畳み込み層はネットワークの入力層です。2×2 ピクセルのカーネルを持つユニットを15個、活性化関数は 'relu' にします。input_shape の定義には、変数 img_rows と img_cols を使用できます。
  • 2番目の畳み込み層は最初の層の出力を入力として受け取ります。2×2 ピクセルのカーネルを持つユニットを5個、活性化関数は同様に 'relu' にします。