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  5. Keras で学ぶ画像モデリング

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衣類画像を分類する深いCNNを学習させる

Deep learning モデルの学習は、単一層ネットワークの学習ととても似ています。モデルを構築したら(前の演習で行ったとおり)、適切なパラメータでコンパイルする必要があります。その後、学習データと学習ラベルを与えてフィットさせます。学習が終わったら、テストデータで評価できます。

前の演習で作成した model は、ワークスペースに用意されています。

Instrucţiuni

100 XP
  • 損失関数にカテゴリカルクロスエントロピー、オプティマイザに Adam を使うようにモデルをコンパイルします。
  • train_data を使って、エポック数 3、バッチサイズ 10(各バッチ10枚の画像)でネットワークを学習させます。
  • 学習中の検証データとして、学習データの 20% をランダムに使用します。
  • test_data でモデルを評価し、バッチサイズは 10 にします。