1. เรียนรู้
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Keras で学ぶ画像モデリング
Connected

Exercises

画像を表現するためのワンホットエンコーディングの使用

Neural networks は、データセット内のクラスのラベルがワンホットエンコーディングで整理されていることを前提とします。つまり、配列の各行には、固有のラベルに対応する列だけが 1 で、他のすべての列は 0 です。

fashion データセットには次の 3 つのカテゴリがあります。

  1. Shirts
  2. Dresses
  3. Shoes

この演習では、これらのラベルの小さなサンプルに対してワンホットエンコーディングを作成します。

คำแนะนำ

100 XP
  • ワンホットエンコード済み配列を保持する変数 ohe_labels を初期化します。
  • 各反復で、categories 内のアイテムのカテゴリの位置を見つけるために np.where() を使用します。
  • 毎回、該当する行と列の組み合わせに 1 を代入します。