カーネル応答の可視化

ニューラルネットワークの重みを解釈する方法の一つは、これらの重みに保存されたカーネルが世界をどのように「見ている」かを確認することです。つまり、このカーネルによって画像のどの性質が強調されるのかを調べます。この演習では、画像にカーネルを畳み込んで、その結果を可視化します。test_data 変数に含まれる画像、与えられたネットワークからカーネルを抽出する extract_kernel() 関数、そして第1章で定義した convolution() 関数を使って、カーネルを抽出し、ファイルからデータを読み込み、matplotlib で可視化してください。

ディープCNNの model、convolution() 関数、さらに前の演習で抽出した kernel がワークスペースに用意されています。

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