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演習

ニューラルネットワークをコンパイルする

Keras でモデルを構築したら、データにフィットさせる前にコンパイルする必要があります。コンパイルでは、モデルの学習に使うオプティマイザと、最適化に使う損失関数を指定します。任意で、モデルが記録するメトリクスのリストも指定できます。たとえば分類精度を確認したい場合は、metrics 引数にリスト ['accuracy'] を渡します。

指示

100 XP

'adam' オプティマイザと損失関数 'categorical_crossentropy' を使ってモデルをコンパイルするコードを書いてください。