ニューラルネットワークをコンパイルする
Keras でモデルを構築したら、データにフィットさせる前にコンパイルする必要があります。コンパイルでは、モデルの学習に使うオプティマイザと、最適化に使う損失関数を指定します。任意で、モデルが記録するメトリクスのリストも指定できます。たとえば分類精度を確認したい場合は、metrics 引数にリスト ['accuracy'] を渡します。
この演習はコースの一部です
Keras で学ぶ画像モデリング
演習の手順
'adam' オプティマイザと損失関数 'categorical_crossentropy' を使ってモデルをコンパイルするコードを書いてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])