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演習

ニューラルネットワーク評価のためのクロスバリデーション

モデルを評価するには、学習とは別のテストデータセットを使用します。学習データと同様に、テストデータ内の画像も全結合ネットワークに入力する前にリシェイプする必要があります。これは、ネットワークが入力として「ピクセルごとに1列」を想定しているためです。

前の演習で学習した model、および test_data と test_labels はワークスペースに用意されています。

指示

100 XP
  • test_data をモデル評価に使える形にリシェイプしてください。
  • test_labels を用いて、test_data 上でモデルを評価してください。