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연습 문제

Stochastic Gradient Boosting のハイパーパラメータ

前のレッスンでは、caret で Stochastic Gradient Boosting モデルを作成しました。 同様のモデルが gbm_model として事前に読み込まれています。これを最適化するには、ハイパーパラメータをチューニングする必要があります。次のうち、gbm メソッドのハイパーパラメータでは「ない」ものはどれですか?

注: ライブラリ caret も事前に読み込まれています。

지침

50 XP

가능한 답변