Stochastic Gradient Boosting のハイパーパラメータ
前のレッスンでは、caret で Stochastic Gradient Boosting モデルを作成しました。
同様のモデルが gbm_model として事前に読み込まれています。これを最適化するには、ハイパーパラメータをチューニングする必要があります。次のうち、gbm メソッドのハイパーパラメータでは「ない」ものはどれですか?
注: ライブラリ caret も事前に読み込まれています。
この演習はコースの一部です
