演習

Stochastic Gradient Boosting のハイパーパラメータ

前のレッスンでは、caret で Stochastic Gradient Boosting モデルを作成しました。同様のモデルが gbm_model として事前に読み込まれています。これを最適化するには、ハイパーパラメータをチューニングする必要があります。次のうち、gbm メソッドのハイパーパラメータでは「ない」ものはどれですか？

注: ライブラリ caret も事前に読み込まれています。

指示

50 XP

選択肢

n.trees

n.minobsinnode

na.action

interaction.depth

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指示

選択肢

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