mlr でのモデリング
先ほどの動画で見たように、mlr は R でよく使われる Machine Learning パッケージのひとつで、ハイパーパラメータチューニングのための便利な関数が多数そろっています。ここでは、mlr を使ってモデルを学習するための基本的なワークフローを確認します。
knowledge_train_data データセットは既に読み込まれており、mlr、tidyverse、tictoc パッケージもロード済みです。
ヒント: コンソールで入力を始めると、関数名やパッケージ名のオートコンプリート候補が表示されます。
この演習はコースの一部です
R によるハイパーパラメータチューニング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create classification task
task <- ___(data = ___,
___ = ___)