ハイパーパラメータの設定

最後に、これまでのチューニング結果を確認して見つけたかもしれない、特定のハイパーパラメータを設定していきます。 knowledge_train_data データセットはすでに読み込まれており、mlr と tidyverse パッケージも利用可能です。次のコードも実行済みです。

task <- makeClassifTask(data = knowledge_train_data, 
                        target = "UNS")

lrn <- makeLearner(cl = "classif.nnet", fix.factors.prediction = TRUE)

ニューラルネットのハイパーパラメータを次のように設定してください：隠れ層を1層、最大反復回数を150、decay を0。