h2o でモデリング用にデータを準備する
h2o でモデルを学習するには、h2o の要件に合わせてデータを準備する必要があります。ここでは、h2o における一般的なデータ準備のワークフローを確認します。
h2o ライブラリと、seeds_train_data オブジェクトはすでに読み込まれています。
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この演習はコースの一部です
R によるハイパーパラメータチューニング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Initialise h2o cluster
h2o.init()
# Convert data to h2o frame
seeds_train_data_hf <- ___(___)