係数は何ですか？

推定されたモデルパラメータとハイパーパラメータの違いをしっかり理解するために、ここでは推定パラメータ、つまり今回の単回帰モデルにおける係数を詳しく見ていきます。データセット breast_cancer_data はすでに読み込まれており、前のレッスンと同様に線形モデルも作成済みなので、オブジェクト linear_model をそのまま利用できます。

この線形モデルでは、次のようにして係数を取り出せます：linear_model$coefficients。また、作成したモデルの関係性を可視化するプロットも描けます。

覚えておきましょう。線形モデルの基本式は y = x * slope + intercept です。