mlr でのランダムサーチ
ここでは、ランダムサーチによるハイパーパラメータチューニングを行います。次の演習でモデルをチューニングできるように、必要な関数やオブジェクトを準備していきます。
knowledge_train_data データセットはすでに読み込まれており、mlr、tidyverse、tictoc パッケージも利用できます。
学習器の名前に迷ったときは、すべての学習器を一覧表示する関数を確認してください。
この演習はコースの一部です
R によるハイパーパラメータチューニング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Get the parameter set for neural networks of the nnet package
___("classif.nnet")