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  3. R によるハイパーパラメータチューニング
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演習

mlr でのランダムサーチ

ここでは、ランダムサーチによるハイパーパラメータチューニングを行います。次の演習でモデルをチューニングできるように、必要な関数やオブジェクトを準備していきます。

knowledge_train_data データセットはすでに読み込まれており、mlr、tidyverse、tictoc パッケージも利用できます。 学習器の名前に迷ったときは、すべての学習器を一覧表示する関数を確認してください。

指示1 / 4

undefined XP
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  • nnet パッケージのニューラルネットワーク用のパラメータセットを取得します。