始める無料で始める

mlr でのランダムサーチ

ここでは、ランダムサーチによるハイパーパラメータチューニングを行います。次の演習でモデルをチューニングできるように、必要な関数やオブジェクトを準備していきます。

knowledge_train_data データセットはすでに読み込まれており、mlrtidyversetictoc パッケージも利用できます。 学習器の名前に迷ったときは、すべての学習器を一覧表示する関数を確認してください。

この演習はコースの一部です

R によるハイパーパラメータチューニング

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Get the parameter set for neural networks of the nnet package
___("classif.nnet")
コードを編集して実行