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  3. R によるハイパーパラメータチューニング
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h2o の AutoML

h2o のとても便利な機能が、automatic machine learning（AutoML）です。 h2o ライブラリと seeds_train_data はすでに読み込まれており、次のコードが実行済みです。

h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)

y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)

seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])

sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]

คำแนะนำ 1 / 4

undefined XP
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  • 最大実行時間を 10 秒に設定して、automatic machine learning の学習を定義してください。注意：実運用では 10 秒は短すぎますが、この演習では長時間の学習を避けるためにこの設定を用います。