h2oモデルを抽出して性能を評価する
この最終演習では、AutoML のリーダーボードからベストモデルを抽出します。
h2o ライブラリと test データは読み込まれており、次のコードが実行済みです:
automl_model <- h2o.automl(x = x,
y = y,
training_frame = seeds_data_hf,
nfolds = 3,
max_runtime_secs = 60,
sort_metric = "mean_per_class_error",
seed = 42)
この演習はコースの一部です
R によるハイパーパラメータチューニング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Extract the leaderboard
lb <- ___@___
head(lb)