h2oモデルを抽出して性能を評価する

この最終演習では、AutoML のリーダーボードからベストモデルを抽出します。 h2o ライブラリと test データは読み込まれており、次のコードが実行済みです:

automl_model <- h2o.automl(x = x, 
                           y = y,
                           training_frame = seeds_data_hf,
                           nfolds = 3,
                           max_runtime_secs = 60,
                           sort_metric = "mean_per_class_error",
                           seed = 42)

AutoML の出力からリーダーボードを抽出します。オブジェクトの一部は $ だけでなく @ でも抽出できる点に注意してください。