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  3. R によるハイパーパラメータチューニング
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演習

モデルパラメータ vs. ハイパーパラメータ

ハイパーパラメータチューニングを行うには、ハイパーパラメータが何であり（そして何でないか）をしっかり理解することが大切です。そこで、モデルパラメータとハイパーパラメータの違いを詳しく見ていきます。

注: Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) データセットは breast_cancer_data として読み込まれています。

指示

100 XP
  • このデータセットを使って、応答変数を concavity_mean、説明変数を symmetry_mean とする線形モデルを当てはめてください。
  • この線形モデルの summary() を確認してください。
  • 係数を抽出してください。