h2o でのグリッドサーチ

すでに h2o で Random Forest モデルの学習に成功しましたね。同じ考え方は Deep Learning をはじめ、他のアルゴリズムにも適用できます。この演習では、モデルのチューニングに グリッドサーチ を使います。

勾配ブースティング系のモデルではハイパーパラメータは learn_rate、一方で Deep Learning モデルでは rate であることに注意してください。

h2o ライブラリはすでに読み込み・初期化済みです。