データを可視化する

前の演習から、詐欺と非詐欺の観測比率が非常に低いことがわかりました。次の動画で説明するように、データを再サンプリング（re-sampling）するなどの対処が可能です。

この演習では、まずデータを確認し、詐欺と非詐欺の比率を可視化します。詐欺検知の分析では、データを変更する前に、まず中身を確認するのが良い出発点です。

また、同僚に説明する際も、図を見せるとデータの不均衡がどれほど大きいかが明確になります。データセット df 上で、詐欺と非詐欺データ点の比率を可視化するプロットを作成しましょう。