モデル結果の確認
前の演習では、クラスタ中心からの距離が上位5パーセンタイルに入る観測値を不正としてフラグ付けしました。つまり、これは3つのクラスタの中でも極端な外れ値です。この演習では、スケーリング済みデータとラベルはすでに学習用とテスト用に分割されており、y_test を利用できます。前の演習で得た予測 km_y_pred も利用可能です。いくつかの評価指標を作成して、どれくらいうまくできたかを確認しましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ不正検知
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Obtain the ROC score
print(____(____, ____))