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GridSearchCV を使ったモデル結果

このモデルの最適なハイパーパラメータとして、分割基準は 'gini'、推定器（木）の数は 30、最大深さは 8、最大特徴量は "log2" に設定することが分かりました。

これを実際に試し、モデルの性能を確認してみましょう。時間短縮のために、get_model_results() 関数を再度使ってください。

Instrucţiuni

100 XP
  • モデル定義に最適な設定を入力します。
  • モデルを学習し、予測を取得し、get_model_results() で評価指標を得ます。