外れ値の検出

次の演習では、K-means アルゴリズムで不正を予測し、保存されている実際のラベルと比較して結果の妥当性を確認します。

不正な取引は、通常、クラスタのセントロイドから最も離れた観測としてフラグ付けされます。この演習では、その方法とカットオフの決め方を学びます。次の演習で結果を確認します。

スケーリング済みの観測値 X_scaled と、変数 y に保存されたラベルが利用できます。