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演習

Voting Classifier

ここでは、以前のRandom Forestによる不正検知モデルを強化するために、3つのMachine Learningモデルを1つに統合します。前の演習で作成したLogistic Regression、これまで使ってきたRandom Forest、そしてシンプルなDecision Treeを組み合わせます。アンサンブルモデルの即時の結果を見るには、ショートカットの get_model_results() を使えます。

指示

100 XP
  • Voting Classifier のパッケージをインポートします。
  • 3つのモデルを定義します。以前のLogistic Regression、これまでのRandom Forest、そしてクラス重みをバランスさせたDecision Treeを使います。
  • それぞれのラベルを付けた3つの分類器を入力して、アンサンブルモデルを定義します。