1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Pythonで学ぶ不正検知
Connected

연습 문제

データフレームで単語検索

この演習では、Enron 社の社員メールを含むテキストデータを扱います。Enron スキャンダルは有名な不正事件です。Enron の社員は会社の悪い財務状況を隠し、株価を人為的に高く保っていました。社員は自社のストックオプションを売却し、真実が明らかになったとき、投資家は無一文になってしまいました。ここでの目的は、「sell enron stock」のような特定の語句に言及しているすべてのメールを見つけることです。

データフレーム上で文字列操作を使うと、雑多なメールデータを手早くふるい分け、単語ヒットに基づくフラグを作成できます。Enron のメールデータは df というデータフレームに入っているので、不審な用語を検索してみましょう。始める前に、コンソールで df を自由に確認してかまいません。

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • コンソールで df の先頭を確認し、'sell enron stock' に言及しているメールがないか探してください。