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Exercise

フラグを作成する

今回は、関心のある検索語にメールがヒットした場合に 1 を返し、それ以外は 0 を返す 実際のフラグ 変数を作成します。これは、テキストデータの内容を Machine Learning モデルの特徴量として、またはモデル結果に付与する実際のフラグとして使うための最後のステップです。メールを含むデータフレーム df を引き続き使用し、searchfor リストは前の演習で定義したものを使います。

Инструкции

100 XP
  • numpy の where 条件を使い、クリーン済みのメールに searchfor リスト内の単語が含まれる場合に '1'、それ以外は 0 をフラグとして付けます。
  • searchfor リスト内の単語は、論理和（or）を示す記号で連結します。
  • 作成したフラグ変数の値を集計します。