Random Forest Classifier - パート2
まずは、特別な調整を何もしない状態で Random Forest モデルの性能を確認してみましょう。前の演習で作成した model が利用可能で、データはすでに X_train, y_train, X_test, y_test に分割されています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ不正検知
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Fit the model to our training set
____.fit(____, ____)
# Obtain predictions from the test data
predicted = ____(X_test)