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演習

最小クラスターの評価

この演習では、DBSCAN で得られたクラスターを確認し、特定のクラスターを不正としてフラグ付けします。

  • まず、各クラスターの大きさを把握し、最小のものを抽出します
  • 次に、その最小クラスターを不正としてフラグ付けします
  • 最後に、元のラベルで照合して、不正検知として妥当かを確認します。

DBSCAN のモデル予測が用意されており、n_clusters とクラスターラベル pred_labels が利用できます。さっそく試してみましょう！

指示1 / 3

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  • pred_labels にある予測クラスター番号に対して bincount を実行し、各クラスター内のサンプル数を数えて結果を表示します。