コンボ攻撃！

最も一般的な4つのデータ操作（行の並べ替え、列の抽出、行の抽出、新しい列の追加）を見てきました。実際のデータ分析では、これらを組み合わせることで多くの問いに答えられます。

この演習では、「各州の人口1万人あたりのホームレスの人数が最も多いのはどの州か？」という問いに答えます。身につけた pandas スキルを組み合わせて、答えを見つけましょう。

homelessness に新しい列 indiv_per_10k を追加し、各州の人口1万人あたりのホームレス人数を格納します。州の人口には state_pop を使います。
indiv_per_10k が 20 より大きい行だけを抽出し、high_homelessness に代入します。
high_homelessness を indiv_per_10k の降順で並べ替え、high_homelessness_srt に代入します。
high_homelessness_srt から state と indiv_per_10k 列だけを選び、result として保存します。result を確認しましょう。