組み合わせ技！

ここまでで、よく使われる4種類のデータ操作である、行の並べ替え、列のサブセット化、行のサブセット化、新しい列の追加を見てきました。実際のデータ分析では、これら4つの操作を組み合わせることで、さまざまな問いに答えられます。

この演習では、「州人口1万人当たりのホームレスの人数が最も多い週はどこか？」という問いに答えます。新しく身につけた pandas のスキルを活用しましょう。

homelessness に、state_pop を州人口として使った、各州の人口1万人当たりのホームレスの人数を含む indiv_per_10k 列を追加しましょう。
indiv_per_10k が 20 より大きい行をサブセット化し、high_homelessness に代入しましょう。
high_homelessness を indiv_per_10k の降順で並べ替え、high_homelessness_srt に代入しましょう。
high_homelessness_srt の state 列と indiv_per_10k 列だけを選択し、result として保存しましょう。result を確認しましょう。