欠損値を見つける
欠損値はさまざまな場面で現れ、分析に影響することがあります。関数によってはデフォルトで欠損データを無視しますが、必ずしもそれが望ましいとは限りません。また、欠損値があるとうまく動作しない関数もあるため、使用する前に処理しておく必要があります。欠損値がどこにあるのか、そもそも存在するのかを把握していないと、分析でミスをする可能性があります。この演習では、データセットに欠損値があるかどうか、ある場合はその数を確認します。
pandas は pd としてインポートされており、2016年の販売データだけを含む avocados のサブセット avocados_2016 はすでに用意されています。
この演習はコースの一部です
pandas によるデータ操作
演習の手順
avocados_2016の各値が欠損しているかどうかを示すDataFrameを出力しましょう。- 各列に欠損値が 1つでも あるかどうかを示す要約を出力しましょう。
- 各列の欠損値の合計数を示す棒グラフを作成しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()