欠損値を見つける

欠損値はさまざまな場面で現れ、分析に影響することがあります。関数によってはデフォルトで欠損データを無視しますが、必ずしもそれが望ましいとは限りません。また、欠損値があるとうまく動作しない関数もあるため、使用する前に処理しておく必要があります。欠損値がどこにあるのか、そもそも存在するのかを把握していないと、分析でミスをする可能性があります。この演習では、データセットに欠損値があるかどうか、ある場合はその数を確認します。

pandas は pd としてインポートされており、2016年の販売データだけを含む avocados のサブセット avocados_2016 はすでに用意されています。