欠損値を見つける

欠損値はよく発生し、分析の邪魔になることがあります。関数によっては既定で欠損値を無視しますが、いつもそれが望ましいとは限りません。欠損値をまったく扱えない関数もあるため、使用前に対処が必要です。どこに欠損があるのか、そもそも存在するのかを把握していないと、分析で誤りを招く可能性があります。この演習では、データセットに欠損値があるかどうか、またあればその個数を確かめます。

pandas は pd としてインポート済みで、avocados から2016年の販売データのみを含むサブセット avocados_2016 が利用可能です。