カテゴリ変数のカウント

カウントはデータの全体像を把握し、見落としがちな特徴に気づくための有効な手法です。この演習では、前の演習で作成したDataFrameを使って、店舗の種類ごとの店舗数と、部門番号ごとの数をカウントします。

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = sales.drop_duplicates(subset=["store", "type"])

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = sales.drop_duplicates(subset=["store", "department"])

前の演習で作成した store_types と store_depts のDataFrameはすでに用意されており、pandas は pd としてインポートされています。

store_types で、type ごとの店舗数をカウントしましょう。
store_types で、type ごとの店舗の割合を求めましょう。
store_depts で、department ごとの店舗数をカウントし、カウントを降順に並べ替えましょう。
store_depts で、department ごとの店舗の割合を求め、割合を降順に並べ替えましょう。