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  3. pandas によるデータ操作
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演習

.groupby()を使った計算

.groupby() メソッドを使うと、作業がずっと楽になります。この演習では、前回と同じ計算を行いますが、今回は .groupby() メソッドを使います。また、2つの変数でグループ化したデータに対して計算を行い、祝日の週かどうかによって、店舗の種類ごとの売上が異なるかを確認します。

sales はすでに用意されており、pandas は pd として読み込まれています。

指示1 / 2

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  • sales を "type" でグループ化し、"weekly_sales" の合計を求めて sales_by_type として格納しましょう。
  • 店舗の種類ごとの売上割合を、sales_by_type の合計で割って計算しましょう。sales_propn_by_type に代入します。