複数のグループ別要約統計量
この章の前半では、.agg() メソッドは複数の変数について複数の統計量を計算するのに便利であることを学びました。このメソッドはグループ化されたデータにも使用できます。min、max、mean、median などの組み込み関数を使えます。
sales はすでに用意されており、pandas は pd としてインポートされています。
この演習はコースの一部です
pandas によるデータ操作
演習の手順
.groupby()と.agg()を使って、店舗の種類ごとにweekly_salesの最小値、最大値、平均値、中央値を求めましょう。結果をsales_statsに格納してください。- 店舗の種類ごとに
unemploymentとfuel_price_usd_per_lの最小値、最大値、平均値、中央値を求めましょう。結果をunemp_fuel_statsに格納してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____
# Print sales_stats
print(sales_stats)
# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____
# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)