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  3. pandas によるデータ操作
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演習

複数のグループ別要約統計量

この章の前半では、.agg() メソッドは複数の変数について複数の統計量を計算するのに便利であることを学びました。このメソッドはグループ化されたデータにも使用できます。min、max、mean、median などの組み込み関数を使えます。

sales はすでに用意されており、pandas は pd としてインポートされています。

指示

100 XP
  • .groupby() と .agg() を使って、店舗の種類ごとに weekly_sales の最小値、最大値、平均値、中央値を求めましょう。結果を sales_stats に格納してください。
  • 店舗の種類ごとに unemployment と fuel_price_usd_per_l の最小値、最大値、平均値、中央値を求めましょう。結果を unemp_fuel_stats に格納してください。