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  3. pandas で学ぶデータ操作
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演習

複数のグループ化集計

この章の前半で、.agg() メソッドを使うと複数の変数に対して複数の統計量を計算できることを学びました。これはグループ化したデータにも有効です。min、max、mean、median といった組み込み関数を使えます。

sales が用意されており、pandas は pd としてインポート済みです。

指示

100 XP
  • .groupby() と .agg() を使って、店舗タイプごとに weekly_sales の最小値、最大値、平均、中央値を計算し、sales_stats として保存してください。
  • 店舗タイプごとに unemployment と fuel_price_usd_per_l の最小値、最大値、平均、中央値を計算し、unemp_fuel_stats として保存してください。