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  3. pandas によるデータ操作
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Exercise

時系列のスライス

時系列では、日付範囲内のデータをフィルタリングすることがよくあるため、スライスが特に便利です。date 列をインデックスに設定し、.loc[] を使ってサブセット化を行います。ここで重要なのは、日付をISO 8601形式にしておくことです。つまり、年-月-日には "yyyy-mm-dd"、年-月には "yyyy-mm"、年のみには "yyyy" を使います。

第1章で見たように、& などの論理演算子を使うと、複数の真偽値条件を組み合わせることができます。これを1行のコードで行うには、各条件を括弧 () で囲む必要があります。

pandas は pd として読み込まれており、インデックスが設定されていない temperatures がすでに用意されています。

Instrukcje

100 XP
  • .isin() や .loc[] ではなくBoolean条件を使い、完全な日付形式 "yyyy-mm-dd" を指定して、date 列が2010年から2011年までの範囲にある行に temperatures をサブセット化し、結果を出力しましょう。
  • temperatures のインデックスを date 列に設定し、並べ替えましょう。
  • .loc[] を使って、2010年から2011年までの範囲の行に temperatures_ind をサブセット化しましょう。
  • .loc[] を使って、August 2010 から February 2011 までの行に temperatures_ind をサブセット化しましょう。