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  3. pandas によるデータ操作
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Exercise

1つの変数によるピボット

ピボットテーブルは、スプレッドシートでデータを集計する標準的な方法です。

pandasでは、ピボットテーブルは基本的に、グループ別の計算を行う別の方法です。つまり、.pivot_table() メソッドは .groupby() の代替手段として使えます。

この演習では、.pivot_table() を使って計算を行い、前のレッスンで .groupby() を使って行った計算を再現しましょう。

sales はすでに用意されており、pandas は pd としてインポートされています。

Instructions 1/3

undefined XP
  • 1
    • .pivot_table() を使って、type ごとの weekly_sales の平均を求め、mean_sales_by_type に格納しましょう。
  • 2
    • .pivot_table() を使って、type ごとの weekly_sales の平均と中央値を求め、mean_med_sales_by_type に格納しましょう。
  • 3
    • .pivot_table() を使って、type と is_holiday ごとの weekly_sales の平均を求め、mean_sales_by_type_holiday に格納しましょう。