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欠損値の削除

DataFrame に欠損値が含まれていることがわかりました。欠損値への対処法はいくつかありますが、そのひとつはデータセットから完全に削除することです。この演習では、欠損値を含む行をすべて削除することで、欠損値を取り除きます。

pandaspd としてインポートされており、avocados_2016 はすでに用意されています。

この演習はコースの一部です

pandas によるデータ操作

コースを見る

演習の手順

  • avocados_2016 から欠損値を含む行を削除し、残りの行を avocados_complete に格納しましょう。
  • avocados_complete からすべての欠損値が削除されたことを確認しましょう。NAを含む列をそれぞれ計算し、出力します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Remove rows with missing values
avocados_complete = ____

# Check if any columns contain missing values
print(____)
コードを編集して実行