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  3. pandas で学ぶデータ操作
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Exercise

店舗タイプ別の売上は全体の何パーセントですか？

.groupby() は便利ですが、なくてもグループ別の要約統計量を計算できます。

Walmart には3種類の店舗があります。"supercenters"、"discount stores"、"neighborhood markets" で、このデータセットではそれぞれタイプ "A"、"B"、"C" としてエンコードされています。この演習では、.groupby() を使わずに各店舗タイプでの総売上を計算します。計算した値を使って、Walmart の総売上に占める各タイプの割合を確認しましょう。

sales が利用可能で、pandas は pd としてインポート済みです。

Instructions

100 XP
  • データ全体の weekly_sales の合計を計算します。
  • type が "A" の店舗に絞り込み、週次売上の合計を計算します。
  • 同様に、type が "B" と "C" の店舗についても計算します。
  • A/B/C の結果をリストにまとめ、sales_all で割ってタイプ別の売上割合を求めます。