セグメント別A/Bテスト関数の作成

前のレッスンでは、パーソナライゼーションの実験が統計的に非常に有意であることを確認しました。ただし、実験を行う際には、新機能が特定の属性層にどのような影響を与えているかを確認することが重要です。あるグループにはとても魅力的でも、別のグループにはそうでもないことがあります。

データを何度もセグメント化して確認したいので、A/Bテストの影響をセグメントごとに分析し、同様の分析を行うたびに再利用できる関数 ab_segmentation() を作成します。

この関数は列名を受け取り、その列に含まれる各一意の値について、リフトと統計的有意性を計算します。