年齢層別のマーケティングチャネル
一部のマーケティング関係者は、各マーケティングチャネルがすべてのユーザーに均等に届いているのか、それとも特定の年齢層に偏っているのかを知りたがっています。
マーケティングチームでは、迅速な分析と可視化を求められることがよくあります。結果を上手に可視化できるほど、ステークホルダーに発見内容を効果的に伝えられます。
この演習では、年齢層ごとに各マーケティングチャネルが到達した人数を示す、グループ化された棒グラフを作成します。
この演習はコースの一部です
pandasで学ぶマーケティングキャンペーン分析
演習の手順
channel_ageをlevel = 1でアンスタックし、結果を DataFrame に変換します。channel_ageをグループ化された棒グラフとしてプロットします。- 右上に凡例を追加し、ラベルは
channel_age_df.columns.valuesに設定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
channel_age = marketing.groupby(['marketing_channel', 'age_group'])\
['user_id'].count()
# Unstack channel_age and transform it into a DataFrame
channel_age_df = ____.____(channel_age.____(____ = ____))
# Plot channel_age
____.____(____ = '____')
plt.title('Marketing channels by age group')
plt.xlabel('Age Group')
plt.ylabel('Users')
# Add a legend to the plot
____.____(____ = '____',
____ = ____)
plt.show()