日付列
現在、marketing DataFrame の日付列が文字列(object)として誤って読み込まれています。Python と pandas の強力な日付操作や書式設定機能を使えるように、これらの列を日付列に変換する必要があります。
この演習では、正しい日付列として CSV を読み込み、曜日を表す列を作成します。
この演習はコースの一部です
pandasで学ぶマーケティングキャンペーン分析
演習の手順
pandasをエイリアスpdでインポートします。read_csv()の呼び出し内で日付列を正しく指定し、'marketing.csv'を読み込みます。対象の列は'date_served'、'date_subscribed'、'date_canceled'です。'date_subscribed'からdt.dayofweekを使って曜日の列を作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas into the environment
____
# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____
# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____