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  5. pandasで学ぶマーケティングキャンペーン分析

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अभ्यास

コンバージョン関数をテストして可視化する

コンバージョン率関数の作成という大変な作業は完了しました。ここからは実際に試してみましょう。分析の自動化は最初は時間がかかりますが、その後に大きな効果を発揮します。

この演習では、コンバージョン率をどれだけ素早く計算できるかを体感します。以前のレッスンでは複数の手順が必要だったタスクです。作業の繰り返し部分を自動化することで、より複雑な分析に時間を使えるようになります。

निर्देश

100 XP
  • conversion_rate() 関数を使い、marketing のコンバージョン率を date_served と age_group ごとに計算し、結果を age_group_conv に保存します。
  • age_group_conv を level 1 でアンスタックし、その結果を pd.DataFrame() で包んで age_group_df を作成します。
  • age_group_df の結果を折れ線グラフで表示します。