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バグの影響を評価する

ユーザーの希望言語ではなく英語を誤って表示してしまったことで、どれだけの加入者を失ったかを計算します。エラーの影響を見積もれれば、将来同様の事態を避けるために追加のチェックを導入する価値があるかを判断できます。もちろん「エラー防止はやるべき」と思うかもしれませんが、そのとおりでありつつも、企業のあらゆる選択には作業とコストが伴います。情報が多いほど、このトレードオフをより的確に評価できます。

DataFrame converted はすでに読み込まれています。スペイン語、アラビア語、ドイツ語の話者向けの想定加入者数の列があり、それぞれ expected_spanish_conv、expected_arabic_conv、expected_german_conv という名前です。

Instruktioner

100 XP
  • .loc を使って、日付が '2018-01-11' から '2018-01-31' の間の行だけを選択し、converted DataFrame を作成します。
  • converted 内の各言語の想定加入者数の列を合計し、結果を expected_subs に保存します。
  • converted 内の各言語の実際の加入者数を合計し、結果を actual_subs に保存します。
  • expected_subs から actual_subs を差し引き、バグによって失われた加入者数を算出します。