言語別のコンバージョン率を可視化する
前の演習で年齢層別のコンバージョン率を計算したとき、結果を含む language_conversion_rate という DataFrame を出力しました。この表は有用な情報を提供しますが、相対的なコンバージョン率は視覚的に比較したほうがずっとわかりやすいです。
データサイエンティストにとって、ビジネスの関係者に結果をわかりやすく伝えることは非常に重要です。特に、自分でデータを解釈することに慣れていない人たちとやり取りするときは、データ可視化の基礎が結果の伝達に大きく役立ちます。
この演習では、language_conversion_rate を作成した前回の作業を引き継ぎ、結果を棒グラフで可視化します。
この演習はコースの一部です
pandasで学ぶマーケティングキャンペーン分析
演習の手順
language_conversion_rateDataFrame を使って棒グラフを作成してください。- タイトルに
'Conversion rate by language\n'をフォントサイズ16で追加してください。 - x軸ラベルに
'Language'、y軸ラベルに'Conversion rate (%)'をいずれもフォントサイズ14で追加してください。 - プロットを表示してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a bar chart using language_conversion_rate DataFrame
language_conversion_rate.____
# Add a title and x and y-axis labels
plt.____('____', size = ____)
plt.____('____', size = ____)
plt.____('____', size = ____)
# Display the plot
____