ハウス広告のコンバージョン率
ハウス広告のチームは、コンバージョン率にいくつかの不規則な動きが見られることを懸念しています。メトリクスの変化について利害関係者から相談を受けるのはよくあることです。データサイエンティストとして、こうした変化が自然な変動なのか、追加の調査が必要なのかを見極めるのが役割です。
この演習では、marketing に対して 'date_served' と 'marketing_channel' ごとのコンバージョン率を確認するために、conversion_rate() 関数と plotting_conv() 関数を試してみます。
この演習はコースの一部です
pandasで学ぶマーケティングキャンペーン分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate conversion rate by date served and channel
daily_conv_channel = ____
print(daily_conv_channel.head())